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seo深度优先和广度优先解读_置信区间长度与1-a的关系(2024年12月精选)

内容来源：晓梦网所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

seo深度优先和广度优先

路径规划基础：图搜索的两种策略 𐟚— 在路径规划中，图搜索是核心算法之一。它主要分为两种策略：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。下面是这两种策略的详细介绍：深度优先搜索（DFS）𐟔 深度优先搜索的策略是优先探索容器中最深层的节点。具体步骤如下：将起始节点Xs加入容器；弹出容器中层级最大的节点，目前只有一个节点Xs，弹出Xs；对节点Xs进行扩展，得到扩展节点a、d、e；将节点a、d、e加入容器，现在容器中有三个节点；弹出容器中层级最大的节点，由于a、d、e三个节点层级相同，假设节点的加入顺序是a、d、e，根据栈的后进先出原则，弹出节点e；对节点e进行扩展，得到扩展节点d、f；将节点d、f加入容器，现在容器中有三个节点：f、d、a（注意，弹出e节点后，容器中剩下d、f两个节点，对e节点扩展后，节点d的层级和位置被更新，不再属于第二层级，而是第三层级）；继续操作，弹出容器中的f节点，现在容器中还剩余两个节点；对f节点进行扩展，发现节点d和目标节点Xf；将节点d和目标节点Xf加入容器，现在容器中有三个节点：Xf、d、a；继续操作，弹出目标节点Xf；循环终止。广度优先搜索（BFS）𐟌 广度优先搜索的策略是优先探索容器中最浅层的节点。具体步骤如下：将起始节点Xs加入容器；弹出容器中层级最小的节点，目前只有一个节点Xs，弹出Xs；对节点Xs进行扩展，得到扩展节点a、d、e；将节点a、d、e加入容器，现在容器中有三个节点；弹出容器中层级最小的节点，由于a、d、e三个节点层级相同，假设节点的加入顺序是a、d、e，根据队列的先进先出原则，弹出节点a；对节点a进行扩展，得到扩展节点b、d；将节点b、d加入容器，现在容器中有三个节点：b、e、d（由于是优先弹出层级最小的节点，此处对于节点d，可以看作是新加入的节点d属性被吸收，节点d仍然属于第二层级）；继续操作，优先选择层级最小的节点，并按照队列的先进先出原则，弹出容器中的d节点，现在容器中还剩余两个节点；对d节点进行扩展，发现目标节点Xf；将目标节点Xf加入容器，现在容器中有三个节点：Xf、b、e；继续操作，弹出目标节点Xf；循环终止。通过这两种搜索策略，我们可以更有效地在图中找到从起始节点到目标节点的路径。

𐟓š操作系统408复习全攻略𐟔„ 𐟓ˆ第一个阶段：夯实基础𐟓– 在这个阶段，你需要对操作系统的各个模块有大致的了解，并能够通过手绘模拟某些算法，特别是处理机调度那一章。了解各个模块的功能和考察点是基础中的基础。 𐟓ˆ第二个阶段：强化学习𐟒ꊥœ訿™个阶段，你需要跟随王道的强化课程，细致地学习各个模块的大题解题思路。特别是PV操作、文件系统和内存管理这些重点内容。 𐟓ˆ第三个阶段：冲刺阶段𐟏 在这个阶段，你需要通过做真题来查漏补缺。特别是树的遍历算法和递归思想的应用，这些内容在操作系统的很多算法中都有体现。 𐟓ˆ第四个阶段：掌握关键算法𐟔‘ 在这个阶段，你需要掌握邻接矩阵和邻接表这两种存储结构的结构体，这是必考内容。此外，深度优先和广度优先算法也是需要掌握的。 𐟓ˆ第五个阶段：真题实战𐟎œ訿™个阶段，你需要通过做真题来复盘总结，并在考前再回顾一下代码题和易错点。 𐟓ˆ最后阶段：回顾与总结𐟔„ 在这个阶段，你需要回顾之前学过的知识点，特别是那些容易出错的地方，确保自己能够全面掌握。

澳洲IT硕士选课𐟎“：AI规划必看大家好！今天开始，我会为大家带来墨尔本大学IT硕士课程的基础课解析。希望能帮助到正在考虑选课的同学们。以下是我学习过程中的一些心得和注意事项，供大家参考。首先，我们来看看【COMP90054 AI Planning for Autonomy-AI算法】这门课：挂科率：相对较低，但老师会提供一些加分机会。退课率：较高，尤其是第一个作业让人望而却步。课程内容：这门课主要介绍各种AI算法，包括： Blind search：深度优先和广度优先搜索 Heuristic search：主要介绍A*算法 Reinforcement learning：Q learning和Monte Carlo Tree Search 注意事项：这门课并不简单，是AI专业的必修课。作业以编程为主，主要使用Python语言。此外，还会涉及到一些规划语言，如PDDL。作业内容：作业要求使用学到的AI算法，用Python编写一些AI程序。期末考试：涉及一些计算，需要一定的数学能力。期末考试的难度相对较小，如果能够通过作业，这门课通过问题不大。小贴士：提前学习PDDL 如果老师是Tim，建议选择这门课，他的教学非常出色建议找个小伙伴一起学习练习好Python递归编程，A*算法非常重要。提前练习Deep first search的编程，学习卡牌游戏的AI 总评：这门课虽然学习过程痛苦，涉及大量公式和编程，但含金量很高，能够学到很多知识。对于求知的同学来说，值得一试；如果担心挂科，可以选择避开。希望这些信息对大家的选课、择校和专业选择有所帮助。最后，祝大家都能取得好成绩！

读研vs考研：哪种累更值得？最近的状态就是累：想看的课程视频攒了一堆，想学的知识点记了个名词就放着了，每天除了工作、上课就是写作业。恐怕只有放假才有时间系统地学习。又想起一个经典问题：读研累还是考研累？我觉得：考研是身体上的累，压力来自分数线。每天晚睡早起，24小时每一分钟都安排得满满当当。学习目标就是把参考书上的知识学完，看着一本本书变薄的过程真的很爽。读研是精神上的累，压力来自自己。虽然不需要像考研那样用尽每一分钟，但有太多知识需要补缺。学习目标不再明确，面对的是无数本教材和无数个网页，很多时候不知从何学起。学习方法常常在广度优先和深度优先中迷茫。当然读研可以随时躺平，也没有人逼着你去学，只是选择不同而已。 𐟓… deadline: 11.11 爬虫作业1 11.11 AI作业 11.14 大数据作业 11.17 机器学习作业 11.25 爬虫作业2/作业3 期末前：服务计算4次作业(0/4) 𐟓š 课堂进度：英语：7/10 大数据：6/10 机器学习：4/10 政治：6/8 爬虫：5/10 人工智能：5/10 服务计算：6/10

刷完这100题，面试加分！ 𐟑‹ 大家好！最近有不少小伙伴问我，刷Leetcode的题目真的对面试有帮助吗？我的答案是：当然有！尤其是那些高频题目，简直是面试中的“万能钥匙”。 𐟎ˆ‘根据多年的面试经验，总结了这100道高频题目，涵盖了各大厂常见的考点。包括数组、链表、字符串、模拟法、栈和队列、单调栈、二叉树、广度优先和深度优先搜索、双指针、哈希表等各种数据结构和算法。 𐟒ᠨ𝏯𜌥ˆ𗩢˜不是目的，理解题目背后的逻辑和算法才是关键。多刷题不仅能提高你的编程能力，还能让你在面试中更加自信。 𐟔堦‰€以，别再犹豫了，赶紧行动起来吧！刷完这100道题，你的面试表现绝对会大放异彩！𐟚€ 希望这些建议对你们有帮助，祝大家面试顺利！𐟎‰

湖北大学计算机专硕数据结构考点全解析根据往届学长学姐的总结，以下是一些重要的知识点和代码片段，供大家参考（不代表官方）。 𐟓Œ 线性表基本概念、顺序表、链表基础线性表是数据结构中最基本的概念之一，主要包括顺序表和链表。顺序表是用一段连续的内存空间存储元素，而链表则是通过指针连接元素。 𐟓Œ 单链表操作（头插、尾插）单链表是最常见的链表类型，操作包括头插和尾插。头插是在链表头部插入元素，尾插是在链表尾部插入元素。 𐟓Œ 栈和队列栈和队列是两种常见的线性数据结构。栈支持后进先出（LIFO）的操作，而队列支持先进先出（FIFO）的操作。 𐟓Œ 树和二叉树树是一种层次型的数据结构，二叉树是树的一种特殊形式。树的遍历方式包括先序遍历、中序遍历和后序遍历，二叉树的插入、删除和构造也是重要的考点。 𐟓Œ 图的基本概念图是一种非线性数据结构，主要用于表示节点之间的关系。图的基本操作包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 𐟓Œ 查找和排序查找和排序是数据结构中的两大类操作。查找包括顺序查找和二分查找，排序包括冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序和基数排序等。 𐟓Œ 哈希表和拉链法哈希表是一种基于哈希函数的数据结构，用于快速查找元素。拉链法是哈希表的一种常见实现方式。 𐟓Œ 其他重要知识点除了以上提到的知识点，还有一些重要的考点，如数组的定义（上下三角形）、半（两个next表格）、并查集、二叉排序树、平衡二叉树、哈夫曼树、最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径等。 𐟓Œ 重点代码根据往届经验，查找、链表、树等部分的代码是重点，需要重点关注。特别是二叉树的遍历、图的深度优先搜索和广度优先搜索等操作。希望这些信息对大家有所帮助，祝大家考试顺利！

华为机考通关指南：必考知识点清单𐟓š 距离华为机考不到一个月，时间紧迫！𐟏ƒ‍♂️𐟏ƒ‍♀️ 基础不牢固，刷题无头绪？别担心，这篇指南是你的救星！𐟌Ÿ 𐟚€ 深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS） 𐟔 掌握DFS/BFS，这是机考的关键。 𐟔 二维网格、邻接表、邻接矩阵的概念必须熟悉。 𐟔 LeetCode200、岛屿数量（LeetCode695）、岛屿的最大面积（DFS/BFS）等题目要掌握。 𐟔 2023C-地图寻宝（LC547）、省份数量（2023Q1A-Linux发行版的数量）等题目要熟悉。 𐟚€ 多源BFS与找最短路径 𐟔 掌握多源BFS，只需在原BFS模板基础上稍作改动。 𐟔 腐烂的橘子（LC994）、火星改造（2023Q2B）、周末爬山（2023C）等题目要掌握。 𐟚€ 回溯算法 𐟔 掌握回溯算法，如果时间紧张，可以背诵模板。 𐟔 子集（LeetCode78）、全排列（LeetCode46、47）、组合总和（LeetCode39）等题目要熟悉。 𐟔 2023C-找到它、最长连续手牌（2023C）、表演赛游戏分组（2023C）、田忌赛马（2023C）等题目要掌握。 𐟓ˆ 刷完这些知识点和习题，机考350+不是梦！加油，华为机考，你准备好了吗？𐟒갟’갟’ꀀ

蓝桥杯备战指南：从零开始到国奖大家好，我是去年15届蓝桥杯B组拿到国三奖的选手。虽然我的实力不算特别强，但我觉得自己从大一第一次参加蓝桥杯白给300分，到大二拿到国奖的经历，还是能帮到一些和我一样没有基础的同学。今天我就来分享一些备战蓝桥杯的心得和方法。必备知识点：STL和基础算法𐟓š 首先，STL（标准模板库）是一定要学的，特别是vector、string和map这三个部分。其他的部分可以等你在做题时遇到再学，只需要会用就行。其实很多视频教程讲得太复杂了，没必要看，多写代码才是王道。接下来是一些重要的基础算法：排序：虽然sort函数很方便，但有些新手可能不清楚，所以还是建议了解一下。二分：有两种常见的模板，左端点和右端点，这个得背下来。深度优先搜索（DFS）：这个非常重要！很多蓝桥杯的题目都可以用DFS暴力骗分。广度优先搜索（BFS）：同样重要，也是可以用来暴力骗分的。前缀和：这个在蓝桥杯中也很常见。动态规划：这个得好好学，很多题目都离不开它。刷真题：别偷懒𐟒ꊊ最后就是刷真题了，狠狠地刷！题目做多了，自然就能找到感觉。有些人可能基础不是很好，一个人学起来有点难，所以建议大家可以找一些学习伙伴或者参加一些学习小组，共同进步。

九周刷题计划，速提算法力！ 𐟎쬤𘀥‘诼š掌握链表、栈、队列等基础数据结构，并完成20道相关算法题。 𐟔 第二周：深入学习排序算法和贪心算法，完成20道算法题。 𐟌𓠧쬤𘉥‘诼š探索二叉树和二叉搜索树，解决20道相关算法题。 𐟔 第四周：学习二分查找和回溯算法，挑战30道高级算法题。 𐟏† 第五周：掌握动态规划高级算法，完成30道相关算法题。 𐟌Ÿ 鉴于时间和精力的限制，建议有针对性地准备面试。关键算法如二分查找、字符串处理、模拟、二叉树、链表、递归、广度优先搜索、深度优先搜索、拓扑排序、双指针、哈希表、字典树、动态规划等需要精通。 𐟓… 因此，我总结了九周的高效刷题计划，希望能帮助大家在面试中脱颖而出。

C++中DFS和BFS的区别与选择 𐟌Š 深度优先搜索（DFS） 𐟌Š 特点：勇往直前，不回头！使用栈结构，通过递归或显式栈实现。适用场景：解决连通性问题、拓扑排序、路径查找等。优势：代码简洁，适合特定问题的快速解决。 𐟌 广度优先搜索（BFS） 𐟌 特点：层层推进，不遗漏任何节点！利用队列结构进行搜索。适用场景：无权图中的最短路径查找、层次遍历等。优势：保证找到最短路径（无权图），适合层次结构问题的解决。 𐟓 总结 𐟓 DFS和BFS各有千秋，选择哪种算法取决于具体问题。在C++中，通过栈和队列数据结构实现这两种搜索算法。深入理解两者特点，助力算法问题解决！

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