SEO行业数据科学方法解读_《课程教材教学》杂志(2024年12月精选)
Java和Python,你更适合学哪个? 大家好!作为一个在IT行业摸爬滚打多年的老手,最近有不少朋友问我关于IT培训的事情。说实话,这让我回想起自己当初学编程的经历。今天,我就来聊聊Java和Python这两大编程语言,看看你更适合学哪个。 适合人群 劊ava: 适合计算机专业的学生、非计算机专业的学生、正在工作的程序员以及对编程感兴趣的人。 Python: 适合编程初学者、数据科学爱好者、人工智能初学者、网站前端开发人员、SEO人员、在校学生以及Java程序员。 学科内容 Java: 基础语法:包括数据类型、运算符、方法等。 面向对象编程:涉及类与对象、构造方法等。 核心类库:学习异常处理、常用类库、集合框架等。 进阶应用:涵盖Java在嵌入式、大数据、网站应用等方面的应用。 Python: 基础语法:Python开发环境、变量、流程控制等。 高级特性:编程、网络编程、数据库编程等。 Web开发:应用领域广泛,如人工智能等。 专业优势 ꊊava: 跨平台性:Java可以在不同的操作系统上运行。 强大的生态系统:Java有丰富的第三方库和社区支持。 高度的可扩展性和安全性:适用于各种规模的项目。 Python: 简洁易读的语法:Python的语法非常简洁,易于阅读和理解。 丰富的第三方库:Python有大量的第三方库,适合初学者快速上手。 广泛的应用场景:数据科学、人工智能和Web开发等领域广泛应用。 就业方向 Java: 主要集中在企业级应用开发、网站开发、Android开发、嵌入式领域、大数据与云计算以及游戏开发等方面。 Python: 主要体现在数据科学、人工智能、机器学习等领域。 平均工资 𘊊ava: 月薪在6-50K之间,年薪可能达到7-60W。在一些大型城市如北京、上海、广州、深圳,薪资可能会更高。 Python: 月薪一般在6-30K之间,年薪可能达到7-36W。同样,在一些大型城市如北京、上海、广州、深圳,薪资也会更高。 小贴士 늩择IT培训机构时要小心谨慎,避免踩坑: 警惕那些让你办贷款的机构! 保就业承诺要慎重,小心是坑! 报名前一定要做好调查,避免踩坑! 有试听课的一定要去听,了解师资和课程质量! 结语 总的来说,Java和Python各有千秋,选择适合自己的才是最重要的。希望这篇文章能帮你做出更明智的选择!如果你有任何问题,欢迎留言讨论哦!
数字营销人员的每日进阶指南 作为一个数字营销人员,每天的工作内容真是丰富多样。除了处理大量的数据和制定各种策略,我们还得不断学习和提升自己的技能。这里有两个超棒的平台,可以帮助你轻松做到这一点。 Coursera:系统学习数字营销知识 Coursera 上有很多与数字营销相关的课程,涵盖广告、市场营销、品牌策略、社交媒体营销、SEO、数据分析等多个方面。通过这些课程,你可以系统地学习数字营销的核心概念、策略和最佳实践,提升专业知识和技能。 最棒的是,很多课程都是免费的!你可以先注册一个账号,开始学习一些基础课程,慢慢掌握数字营销的精髓。而且,这些课程都是由顶尖教育机构提供的,教学质量有保障。 另外,Coursera 上还有论坛和社区,你可以与其他学员交流、讨论和分享经验。这样一来,你不仅能学到知识,还能扩大自己的专业网络。 Codecademy:提升编程和技术能力 𛊊数字营销行业对技术的需求越来越高,所以掌握一些编程技能是非常重要的。Codecademy 是一个专注于编程和计算机科学的学习平台,提供了许多免费的交互式课程。 你可以从基础的 HTML、CSS、JavaScript 开始学起,慢慢掌握 Python 等编程语言。这些技能不仅能帮助你更好地理解和运用数字营销工具和技术,还能让你在团队中更具竞争力。 数据分析:数据驱动决策 在数字营销中,数据分析和报告是必不可少的。Codecademy 也提供了与数据科学和数据分析相关的课程,例如 SQL、数据可视化和数据处理工具等。通过这些课程,你可以更好地理解和解释数据,从而进行更有洞察力的数字营销决策。 获得证书和学位 通过 Coursera 和 Codecademy 学习数字营销课程,你还可以获得相应的证书或学位。这些证书可以增强你的简历,并向潜在雇主证明你的数字营销专业知识和能力。 总之,这两个平台是数字营销人员进阶的绝佳工具。赶紧注册一个账号,开始你的学习之旅吧!
市场营销专业10大方向及就业前景解析 市场营销专业的同学们,是否对未来的职业方向感到迷茫?今天为大家揭秘市场营销专业的10大热门方向,以及对应的课程内容,帮助你更好地规划职业生涯! 市场营销专业方向一:品牌管理 课程内容:品牌定位、品牌传播、品牌忠诚度等。 未来就业:品牌经理、市场策划、广告创意总监等。 市场营销专业方向二:数字营销 课程内容:搜索引擎优化(SEO)、社交媒体营销、数据分析等。 未来就业:数字营销专员、社交媒体运营、数据分析师等。 市场营销专业方向三:客户关系管理(CRM) 课程内容:客户数据管理、客户忠诚度提升、客户关系维护等。 未来就业:客户关系经理、客户体验专员、服务质量管理等。 市场营销专业方向四:市场调研与数据分析 课程内容:市场调研方法、数据分析技巧、消费者行为研究等。 未来就业:市场调研分析师、数据科学家、消费者行为研究专员等。 市场营销专业方向五:广告与公关 课程内容:广告创意与策划、公关策略与执行、媒体投放等。 未来就业:广告创意总监、公关经理、媒体策划师等。 市场营销专业方向六:产品管理 课程内容:产品开发、产品定价、产品生命周期管理。 未来就业:产品经理、市场推广专员、销售支持等。 市场营销专业方向七:国际市场营销 课程内容:国际市场分析、跨文化营销策略、国际品牌管理。 未来就业:国际市场营销经理、国际商务拓展专员、跨文化营销顾问等。 市场营销专业方向八:事件营销与活动策划 课程内容:活动策划与执行、事件营销策略、活动评估。 未来就业:活动策划师、事件营销专员、活动评估师等。 市场营销专业方向九:消费者行为学 课程内容:消费者心理学、消费者购买行为研究、消费者忠诚度研究。 未来就业:消费者行为研究专员、市场洞察师、消费者心理分析师等。 市场营销专业方向十:创新与创业 课程内容:创新思维培养、创业策略制定、创新项目执行。 未来就业:创新项目经理、创业顾问、创新支持专员等。 看完这些方向和课程内容,你是否对市场营销专业有了更清晰的认识?选择适合自己的方向,开启精彩的职业生涯吧!
电子商务专业就业方向及薪资待遇详解 电子商务专业涉及计算机科学、市场营销学、管理学、经济学和现代物流等多个领域,主要利用互联网进行各种商务活动。毕业生可以从事电子商务及信息化系统的规划开发、运营和管理等工作。 电商运营数据运营专员:负责利用数据分析技术优化网站搜索、提高页面转化率,并对平台数据进行分析和解读,提出完善建议。 运营:主要负责店铺诊断、活动报名、产品发布、数据分析、库存维护、付费工具推广和人员统筹管理。 运营助理:负责宝贝上架、修改敏感词、数据整理等工作,了解电商平台操作运营情况。 网营销:包括SEO、SEM、广告营销、品牌营销和公司品牌营销等。 蠧商务平台美术设计:主要从事电子商务平台的颜色处理、文字处理、图像处理和视频处理等工作。 电商客服主管:负责电商平台的客户服务和售后服务,及时解决顾客投诉和问题。 外贸电子商务:典型行业的网络营销岗位,主要面向对外贸易。 物流配送主管:负责电商平台的商品配送和仓储管理。 𝑧뙥人员:负责网站页面的开发与后台的技术支持,精通asp/php/cgi三种开发工具之一,能够独立开发后台。 𐠨ꨵ待遇:电子商务专业毕业生的平均薪酬超过44%的专业,具体薪资因经验和岗位不同而有所差异。 就业行业:14%的毕业生选择互联网行业,其他热门岗位包括房地产、快消品、服装和批发零售等。
保研后Gap Year,这样充实! 保研之后不知道做什么? 空荡荡的一年Gap Year没有规划? 想要在研0阶段自我提升? 新晋研0们整理了一些小计划供大家参考哦~ 椸方面: 大四准备毕业论文,理工科的同学如果导师允许,可以考虑在保研学校进行毕设 阅读英文文献,养成英文文献阅读的习惯,对研究生学习有很大好处 联系导师、提前进组芊 惯养成: 早睡早起娺밟♂️ 英语单词积累 阅读书籍 方面: 旅游✈️ 健身♂️ 参加志愿服务☀️ 看电影/书单/纪录片/看脱口秀寸 𑨯: 雅思/托福𞊥䖥精读 练习口语,提高听力颀𑊊夽篇: 去大厂实习𘊥家教赚零花钱䚥加宣讲会️ 能篇: 拿到驾照 跳舞、摄影,发展自己的爱好 编程与开发技能:学习编程语言如Python、Java、JavaScript,以及相关的框架和工具⌨️ 数据科学与人工智能:学习数据分析、机器学习、深度学习等技术,掌握工具如R、Python和TensorFlow𛊨𘎥意:学习图形设计软件如Adobe Photoshop、Illustrator寸 数字营销:学习SEO(搜索引擎优化)、社交媒体营销、内容创作等技能,以及使用工具如Google Analytics、Facebook Ads 项目管理:学习项目管理方法和工具,如Scrum、Agile、Jira 沟通与领导力:学习有效的沟通技巧、团队协作、决策和领导力等,这对于职场发展和与他人良好的合作非常重要⌨️ 办公软件:学习常用办公软件如Microsoft Office套件,包括Word、Excel、PowerPoint等。这对于提高工作效率和与他人协作非常重要𑊊祝大家有一个愉快的Gap Year✨
在这个充满挑战的时代,许多人都面临着就业寒冬的考验。怎样在这样的逆境中依然能够找到自己的梦想工作呢?让我们一起来探讨一下! 在2024年的就业市场中,尽管不少人觉得寒冬将至,但其实暗藏着许多新机会。今天就让我们来看看这五大热门领域,让你在逆境中抓住每一个可能的机会! 第一个值得关注的机会是数字营销。随着线上购物和社交媒体的普及,企业对于数字营销专业人才的需求持续上升。如果你在SEO、社交媒体广告或者内容创作方面有经验,那么恭喜你,这个领域正等着你大展拳脚!无论是大公司还是初创企业,他们都在寻找能够帮助他们提升品牌影响力的人才。 心理健康与咨询服务。经过疫情的洗礼,越来越多人认识到心理健康的重要性。因此,心理咨询师、心理治疗师的需求急剧增加。如果你有相关的学历背景或者专业训练,现在正是进入这个充满机遇的行业的最佳时机! 第三个新机会是绿色经济。这是一个日益重要的话题,很多企业开始重视可持续发展,寻求环保、节能的解决方案。无论是可再生能源、环境保护还是生态设计,如果你对这一领域感兴趣,可以考虑进一步学习,投身到这个充满前景的新兴市场。 第四,科技创新领域同样值得你关注。人工智能、区块链、数据分析等技术的发展,促使了大量相关职位的产生。如果你具备编程、数据科学或者其他技术技能,未来的职业路径会更加宽广。投身于科技行业,你不仅能够享受到高薪待遇,还有机会参与到改变未来的项目中。 不容忽视的是教育行业的变化。随着在线学习的普及,教育机构对教学设计、课程开发和在线辅导的专业人才越来越依赖。如果你有教育背景或相关技能,在线教育或者企业培训领域将是你施展才能的舞台。 虽然2024年的就业市场有其挑战,但也充满了新的机遇。关键在于我们能否及时调整思路,抓住这些潜在的机会。不管你目前身处哪一行业,都可以通过提升自身能力、拓宽眼界,找到属于自己的发展道路。在这个不断变化的时代,记得保持积极的心态,勇敢追梦!#就业##经济寒冬##就业新机会##就业困难#
跨境电商黑话大揭秘:只有内行人才能懂 嘿,跨境电商的同行们!你们是不是也经常被一些行话搞得一头雾水?今天我就来给大家揭开这些黑话的神秘面纱,看看你们都懂多少! 白帽化运营 銩斥 ,咱们来说说“白帽化运营”。简单来说,就是用正规的手段去竞争,比如疯狂烧广告、低价促销,反正就是用平台允许的方法去干翻对手。就像你在赛道上光明正大地冲刺,虽然累,但至少心安理得。 黑帽化运营 튦夸来是“黑帽化运营”,这个就比较有意思了。就是用一些“非正规”的手段,比如刷单、测评、合并订单、枪人评论,甚至违规秒杀。总之,一切能搞到竞品的方法都用上,目标就是干死对手。就像是赛道上的小动作,虽然不光明正大,但效果显著。 SEO 然后是SEO,搜索引擎优化。简单来说,就是通过优化关键词、外链等方式,让你的产品在Google上一搜就能找到。就像是你开了一家餐馆,想要让更多人知道你的店名和位置。 数据化选品 再来是“数据化选品”,这个就比较科学了。就是通过分析各大榜单的热卖品,找出市场需求大、竞争小的产品。就像是你在市场上做调查,看看哪些东西卖得最好,然后跟风卖这些热门产品。 差异化选品 芦后是“差异化选品”,这个就比较有创意了。就是选好别人的产品后,换个颜色、换个包装,甚至增加一些配件。就像是你在卖衣服的时候,发现别人卖的是黑色款,你就卖个白色款,吸引不同需求的客户。 其他黑话 还有一些其他的黑话,比如“姐夫”、“二婢”、“跟卖狗”、“林丹”、“大麦小麦”、“开CASE”、“小红旗”、“头程服务”、“变狗”、“吉祥三宝”、“葫芦娃兄弟”、“坂田五虎”、“华南城四少”、“eBay三杰”、“吴三桂”、“张三丰”、“黄帽打法”、“Review”、“BSR”、“PD”、“FTW1”、“ASIN”等等。这些黑话背后都有特定的含义和背景,比如“姐夫”就是亚马逊的创始人Jeff Bezos,“二婢”就是二次审核,“跟卖狗”就是通过快速截获被跟卖的卖家流量,“林丹”就是零单的谐音,“大麦小麦”就是大卖小卖的谐音,“开CASE”就是运营遇到问题求助客服,“小红旗”就是亚马逊发出的警告,“头程服务”就是国内物流公司运往FBA仓库的服务,“变狗”就是产品突然从亚马逊前台消失,“吉祥三宝”就是三大红海产品,“葫芦娃兄弟”就是各种小配件,“坂田五虎”和“华南城四少”就是深圳的五大跨境公司和四家知名跨境公司,“eBay三杰”就是eBay平台上的三家杰出大卖家,“吴三桂”就是不惜代价推产品的行为,“张三丰”就是亚马逊封账号、封品牌、封资金的行为,“黄帽打法”就是擦边摆拍展示产品,“Review”就是亚马逊商品评论,“BSR”就是产品畅销排行榜,“PD”就是亚马逊会员促销日,“FTW1”就是达拉斯的三大亚马逊网红仓库之一,“ASIN”就是产品在亚马逊平台的编码。 总结 这些黑话虽然听起来有点神秘,但其实都是行业内的一些术语和习惯用法。了解了这些黑话,你就能更好地理解跨境电商的运作和竞争规则。希望这篇文章能帮到你们,让你们在跨境电商的道路上走得更远、更稳!
如何高效搜集数据?这些网站你一定要知道! 刚开始工作时,你是不是也遇到过这种情况:上司突然给你一个议题,让你帮忙找相关数据,做调查。或者你自己有个新思路,需要准备文件和PPT,但想用数据来增加说服力。 我之前工作时最怕的就是这种搜集数据的工作,完全不知道从哪儿开始。最近和同事一起准备新项目资料,积累了不少数据网站,今天就来分享给大家,方便以后查数据。 宏观数据:联合国是个好帮手 首先,找宏观数据一定要去联合国相关网站,基本上什么行业、什么类别的数据都有。 国家大数据:国家统计局网站 国家统计局网站也是个宝藏,年度、季度、月度报告都有。一些细分领域的国家报告也可以在这些部门的网站上找到,比如生态环境部、国家气象科学数据中心、证券监督管理委员会、医疗保障部、民航局、财政部等等。 国外数据:政府平台是首选 国外数据也可以通过政府发布数据的平台找到。如果这些平台不够用,可以再去相关部门的网站。 数据平台:付费和免费都有 𐊤𘀤𐦍和报告平台也是不错的选择。有些是免费的,有些需要付费,比如Statista、镝数聚、CEIC、Our World in Data、199it大数据、36氪、艾瑞研究等。 咨询机构:定期发布行业报告 咨询机构也会定期发布一些公司、行业报告,比如德勤、普华永道、毕马威等会计事务所,埃森哲、麦肯帝、贝恩等咨询公司,尼尔森、益普索等调研公司。 上市公司数据:巨潮资讯网 巨潮资讯网、披露易、纳斯达克证券交易所可以查到上市公司的数据。企查查和天眼查则是调查企业信息的不错选择。 新媒体数据:新榜和飞瓜数据 新媒体方面,新榜是新媒体行业的必用榜单;飞瓜数据是视频行业的数据分析平台,可以查到某抖、某手、某破站的数据;站长之家则是SEO综合查询网站,可以查到感兴趣网站的SEO信息和META关键词排名。 小贴士:保持独立判断 እ楤,看行业报告时也要保持独立判断,很多报告的发起方本身就是利益相关者,所以数据可能带有一定的偏向性。 大家还有什么推荐的数据网站吗?欢迎分享!
深圳龙华百度SEM竞价推广运营全攻略 深圳龙华百度SEM竞价推广运营:精准策略引领营销高度! 在当今数字化时代,互联网营销已成为企业不可或缺的推广手段之一。其中,百度SEM竞价推广以其精准定位、高效转化的特性,成为众多企业争夺市场份额的重要利器。 1️⃣ 百度SEM竞价推广运营的基础概念 定义与原理 百度SEM竞价推广,简而言之,是企业在百度搜索结果页面通过购买关键词的方式,使自己的广告展示给潜在用户,从而吸引点击并转化为实际销售或服务的一种营销方式。 优势分析 精准定位:基于用户搜索行为,实现广告与需求的精准匹配; 灵活可控:广告展示时间、地域、设备均可自定义; 效果可测:提供详尽数据报告,便于分析广告效果; 快速见效:相比SEO,SEM能更快地获得曝光和流量。 2️⃣ 百度SEM竞价推广运营的策略构建 关键词策略 精准选词:结合行业特性、用户搜索习惯,筛选高转化词; 长尾词挖掘:利用工具挖掘长尾关键词,提升广告覆盖率和转化率; 分组管理:将关键词按意图、竞争度精细化管理。 创意优化 吸睛标题:撰写吸引人的标题,激发用户点击欲望; 精准描述:简洁明了地传达产品或服务优势; A/B测试:不断测试不同版本创意。 预算与出价管理 合理预算:根据企业实际情况设定每日预算,避免过度消耗; 智能出价:利用百度智能出价工具,根据转化效果自动调整出价; 监控调整:定期分析数据,调整出价策略,优化ROI。 3️⃣ 百度SEM竞价推广运营的优化实战 质量度提升 提升着陆页体验:确保广告点击后着陆页与广告内容高度相关; 增加账户活跃度:定期更新创意、调整关键词; 优化账户结构:合理设置账户层级,便于管理和优化。 竞争对手分析 关键词监控:定期查看竞争对手的关键词布局; 广告创意对比:分析竞争对手创意表现; 投放策略洞察:观察竞争对手的投放时间、地域。 数据驱动决策 深入数据分析:利用百度统计等工具,深入分析点击、转化; 归因模型构建:建立科学的归因模型,准确评估各渠道、关键词; 持续优化迭代:基于数据分析结果,不断优化推广策略,提升效果。 堦来说,百度SEM竞价推广运营作为互联网营销的重要组成部分,其成功离不开精准的策略构建、持续的优化调整以及数据驱动的决策。从关键词策略、创意优化到预算与出价管理,每一步都需精细操作,方能实现广告效果的最大化。
985双学位,金工MFE选校 嘿,佩姐!你好!我最近在准备申请美国的研究生,想听听你的建议,非常感谢!我的背景是这样的:本科是985+美本Top 60的双学位(主修量化经济,辅修数学)。前两年的GPA是3.8/4.0(有两门政治课是B,其余都是A-以上),美本部分的GPA是4.0/4.0。 关于标准化考试,我没有考GRE,也没有语言成绩。不过,因为可以获得普渡大学的学位,同时在国外学习两年,应该可以免除这些要求。如果需要的话,我可以考个100+。 在课程方面,我学过R语言、Python、Bash和SQL,数学方面有微积分、常微分、数分和概率论。 实习经历方面,我有五段量化实习,分别是:中信建投、华安、中国信达、国投和云石环球资本管理(四个线下,一个线上)。 科研方面,我参加过学校的数据挖掘项目,为期一学年,和国外医药公司合作,主要用Python、NLP和SEO。还参加过华盛顿大学和清华大学联合举办的夏令营,小组长,成品获得一等奖。另外,我还参与了一个为期一年的清华大学实验项目,研究微创诊疗和三维影像,用Python完成。 选校方面,我的选择如下: 彩票档: 斯坦福大学 - 金融 耶鲁大学 - 生统 冲刺档: 哥伦比亚大学 - 统计和金工 纽约大学 - 金数和金工 杜克大学 - Fintech 康奈尔大学 - ORIE 主审档: 约翰霍普金斯大学 - 应用经济和DS 南加州大学 - BA和金工 华盛顿大学 - Computational Finance 保底档: 波士顿大学 另外,建议有GRE成绩,尤其是约翰霍普金斯大学的DS和波士顿大学的金数都要求GRE(虽然波士顿大学也接受无GRE的情况)。纽约大学的金数也需要GRE。斯坦福大学的Computational and Mathematical Engineering下的Mathematical and Computational Finance是彩票档。耶鲁大学的生统不至于彩票档。其他选择相对保守。哥伦比亚大学的统计偏保底;杜克大学的Fintech和纽约大学的MFE都可以主申。约翰霍普金斯大学的应用经济、南加州大学的MFE、华盛顿大学的CFRM和波士顿大学这些都适合保底。 希望这些信息对你有帮助!如果有任何问题,欢迎随时联系我!
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