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seo的四种弱点新上映_seo短视频网页入口营销(2024年11月抢先看)

内容来源：晓梦网所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

seo的四种弱点

8个方法教你提升流量和转化 𐟓š 这本书是作者多年营销经验的总结，涵盖了从底层逻辑到执行细节的详细指导。书中不仅有丰富的案例，还有末尾的专业术语词典，非常贴心。 𐟓‰ 流量少又贵怎么办？作者建议通过【流量下乡】和【品效合一】来解决问题。具体来说，就是利用场景、渠道和传播媒介，结合创意、文案和数据，让内容吸引用户。 𐟔 品牌定位：品牌定位是关键，书中提供了几种有效的定位方法：对立型定位：利用对手的弱点进行差异化定位。 USP定位：强调产品具体的特殊功效和利益点。升维定位：创造符合用户新需求的产品，开拓新的蓝海品类。 𐟒ᠥ“牌符号：通过五感系统打造品牌符号，让人产生关联印象。具体包括：视觉：logo、包装、品牌传播形状、代言人和辅助标识。听觉：口号和韵曲。 𐟓ˆ 裂变营销：利用游戏化思维，做好社交挑逗，结合AARRR模型和增长黑客逻辑进行裂变营销。关键因素包括种子用户、裂变诱饵和分享趣味。流量裂变可以通过平台、创意、福利和技术来实现。 𐟓𒠁PP裂变：拉新奖励、裂变红包、IP裂变、储值裂变、个体福利裂变和团购裂变都是有效的APP裂变方式。 𐟒젥𞮤🡨ゥ˜：分销裂变、众筹裂变、微信卡券和微信礼品卡都是微信裂变的手段。 𐟏ꠧ𚿤𘋨ゥ˜：包装裂变、O2O积分或现金红包以及产品设计的社交化都是线下裂变的有效方式。 𐟓⠧侤𜚥Œ–营销：社会化营销需要轻、快、有网感，通过话题和事件引爆。 𐟔堤𚋤𛶨婔€：利用热点、爆点、卖点、槽点和节点进行事件营销。 𐟓Š 数字营销：数字营销需要关注三端数据（媒体端数据、自有网站端、销售端数据）和六环数据（展现量、点击量、留资量、潜客量、订单量、成交量）。SEM、信息流广告和SEO是核心渠道。 𐟎堧›𔦒�婔€：直播营销需要关注创意和IP（直播脚本和互动设计、现场调度）、媒介（资源平台）、福利（规则和物料）和技术（氛围、设备、导播、客服、网络等）。 𐟛’ 电商流量获取：通过优化产品标题、利用淘宝指数和百度指数工具分析，以及付费推广如直通车、钻石展位和淘宝客来获取电商流量。 𐟓„ 落地页设计：内容精简、主题突出、扁平、干净的设计风格，包括品牌印象、产品口碑、活动信息、核心卖点、权威认证和用户留资等要点。 𐟌 跨界营销：通过联合创意、内容、平台合作、产品和技术合作来实现跨界营销。品牌寻找原则包括主动出击型、选择接受型和行业打通型。

实习生必看：如何写出高水平的竞对分析𐟓Š 作为实习生，第一次接触竞对分析可能会有些摸不着头脑。别担心，我来帮你理清思路！𐟙‹‍♀️ 什么是竞对分析？竞对分析就是全面了解你现在的和潜在的竞争对手的一种方法。通过竞对分析，你可以知道自己在市场中的位置，以及如何更好地与竞争对手竞争。竞对分析的三大作用验证决策：通过分析竞争对手，可以验证自己的决策是否正确。学习借鉴：从竞争对手的成功和失败中学习，改进自己的策略。预警避险：提前发现潜在的风险和机会，做好准备。竞对分析的两大常用框架 SWOT模型：这个模型可以帮助你全面了解一个公司的优势、弱点、机会和威胁。波特五力模型：这个模型则更侧重于分析行业内的竞争程度、供应商和买家的议价能力、替代品的替代能力以及潜在竞争者的进入能力。竞对分析的步骤发现对手：除了常用的网站，推荐使用SimilarWeb，输入自家公司网站后，它会列出你的竞争对手。分类对手：将竞争对手分为直接竞对、不同解决方案的竞对和不同客户的竞对。确定分析维度：包括公司信息（如公司概况、资金和收入、客户群等）、产品信息（如产品功能、定价、设计、目标人群等）、客户的详细信息和评论以及营销方式（如社媒表现、网站文案、新闻稿、SEO优化、内容营销、用户营销）。收集竞对信息：通过竞对官网、第三方网站和行业报告等收集信息。整理分析信息：用SWOT或波特五力模型进行分析归类。输出分析报告：内容包括得出的结论和竞争策略等。希望这些步骤能帮你更好地进行竞对分析！𐟓Š𐟓ˆ

RAG新体验！引用BUD文件又用Claude Sonnet 3.5做了一次RAG（检索增强生成），这次能引用BUD（资助企业出海发展计划）的文件来回答问题。RAG直译为“检索增强生成”，意思是大语言模型在回答用户问题之前，先去数据库找出最相关的文字。这就像你先用百度搜索找资料，再引用找到的资料回答问题。 Embedding是一种用于语义搜索的技术，它会找相似度高的内容。就像做SEO时，我们会在文中加入很多相关词，就是为了提高相似度。这个演示工具包含了BUD官网中的几份PDF文件，全部通过Embedding放进了向量数据库（Pinecone）。每次回答时，你会看到它引用哪份文件，详细资料在哪页找到。这是我在System prompt给它的指示。另外，由于BUD有分内地及自贸区，所以在回答前，先用GPT-4检查地区，再引用不同文件回答。你可以试着输入“投放广告到大马能获得资助吗？”它能理解大马是代表马来西亚，会引用自贸区的申请文件回答。这周做了两个RAG，学到了什么呢？ RAG的盲点：当回答一些假设性问题，而文件资料中没明确说明可以或不可以的时候，它倾向于False Positive，回答可以。比如，对于“公司允许在办公室喝咖啡吗？”如果文档明确说可以，模型回答“可以”，这就是True Positive。模型正确地给出了否定的回答，且文档资料中确实支持这个答案。比如，对于“公司允许在办公室抽烟吗？”如果文档明确说不可以，模型回答“不可以”，这就是True Negative。模型给出了否定的回答，但文档资料中实际上支持肯定的答案。比如，对于“公司允许在办公室使用耳机听音乐吗？”如果文档中说可以，但模型回答“不可以”，这就是False Negative。模型给出了肯定的回答，但文档资料中并没有明确支持这个答案，甚至可能是错误的。比如，对于“公司允许带文件回家工作吗？”如果文档中没有明确提到这一点，但模型回答“可以”，这就是False Positive。改进的方法是，针对这些边缘情况补充额外文件，或直接将规则写入System Prompt。

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