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目前ai发展趋势最新版_2024年8月展会一览表(2024年11月实测)

内容来源：晓梦网所属栏目：导读更新日期：2024-11-26

目前ai发展趋势

realme UI 6.0将在10月登场，然后ColorOS 15也快要来了，realme UI应该会基于全新的ColorOS进行定制和优化。目前realme UI的口碑和体验还不错，按照现在行业发展的趋势，AI可能会成为realme UI升级的重点之一。

RL新范式，AGI新篇章在人工智能领域，语言模型预训练似乎已经达到了瓶颈，模型规模的边际效益开始递减，这引发了对未来发展路线的思考。以下是几种潜在的路线：多模态：尤其是视觉多模态被认为确定性高，但目前尚未证明能从视觉模态训练中涌现智能或逻辑能力，且技术路线不统一。视频生成目前走DiT路线，短期收益可观，可提升交互和推理能力。 10万卡集群：Elon Musk的xAI项目下注此路线，但目前挑战巨大，集群运维难，MOE架构复杂，数据问题也未解决。强化学习：被视为最有机会走向AGI的路线，Anthropic的Claude-3.5 Sonnet代码能力提升就得益于强化学习。本期内容将重点关注AGI的发展路径，特别是self-play RL（强化学习）的新范式及其带来的机遇。看完你将收获： RL在模型升级中的作用基于LLM的RL与self play和传统RL的区别模型升级后的AI赛道有哪些新机会通过探讨这些话题，你将更深入地了解AI技术的发展趋势和未来机遇。

“中国人工智能相关产业优质赛道机遇——具身智能”「汽车垂直产业AI智能体」「AI创造智慧车生活」「具身智能成本拆解与发展瓶颈分析，2024年」具身智能人形机器人整机制造的成本在8-10万元，成本仍旧较高，导致终端售价对于市场的打动性不足。目前产业发展仍面临着成本过高和智能化水平不足的双重挑战，短期内制约了市场快速发展。 —— 内容摘自：头豹和沙利文联合发布的《中国未来50年产业发展趋势白皮书（第三期）》

「院士称中国AI手机已走在世界前列」说真的，手机的AI能力，算是整个行业下一个重点的发展趋势，因为AI对于整机的影像、通信、性能、续航等等方面，都能进行深刻的变革，这对用户的体验来说，是有质的提升的，而且中国又有着非常巨大的用户基数和用户需求，能为手机AI的发展提供有效的数据支撑。所以我相信，手机AI的发展，会是一个快速跨越式的，按照这个节奏，未来必然会带来智能手机行业的新一轮技术革新，大家拭目以待吧，几年后再来看看我说的对不对。「中国AI手机有多强」

AI热潮背后的五大趋势与挑战今年，chatGPT的火爆引发了新一轮的人工智能热潮。比尔盖茨甚至预言，AI将成为继互联网和智能手机之后，引发产业革命的下一个大事件。 𐟓ˆ AI模型的训练：这些模型通过大量文本、图像和声音等大数据进行训练，不断优化。 𐟒𘠨𕄩‡‘涌入：各大公司和投资者纷纷将资金投入AI行业，期待从中获得回报。 𐟏† 竞争格局：目前，尚不清楚哪个平台最终会胜出，市场竞争激烈。 𐟓– 法律挑战：AI的发展还面临着许多法律问题，需要进一步探索和解决。 𐟓ˆ 投资机会：无论哪个平台最终胜出，投资那些从事大数据处理的公司肯定是明智的选择。通过阅读外刊，不仅可以积累地道的英语表达，还能从不同的角度看待事物。希望大家能够坚持阅读，享受这一过程。

今儿先简单聊聊国产算力发展现状和趋势，Ai的发展，算力中心，数据中心景气带动，近期发展迅猛，市场规模和增长，至2023年底，我国算力规模达到246eflops，位居世界第二，eflops的意思是表示每秒进行百亿亿次浮点运算的能力。智能算力同比增速超65%，预计2024年，中国Ai芯片市场规模讲达2302亿元，同比增长91%，但国产Ai服务器的芯片自主可控是个问题。算力已广泛应用于工业教育医疗能源等多个领域，算力应用超过1.3万个。智能算力主要应用于互联网业务，行业数字化转型和基础研究等领域。 2023年，中国Ai服务器市场规模达到94亿美元，同比增长104% 其中GPU服务器占据主导地位。目前看，除了可能的扰动因素和不确定性（反正世间万物任何事情都会有个进退尺度，理性中间态），目前是既有政策支持，又有市场前景。我不做判断，因为涉及到估值。算力有了一些，就要让国产算力用起来，11月21日，北电数智打造的首个国产算力poc平台正式开放，并落地北京数字经济算力中心。建起来后，用起来，并且面向受众开放，这很重要。除了服务器，还要关注的是光模块，这个受景气需求，我们跻身多家世界前十也是小强项，800G在应用，1.6T估计明年，光电转换传输，在数据中心算力中心，通信网络，移动回程等多领域。光芯片的自主产权比例，各家各不同。算力中心，数据中心，打通，连接，应用，平台，开放，核心自主，安全性，都是关键词。数据中心提供存储和处理数据的能力，而算力中心则强调计算能力和数据处理的高效性。先到这，等有时间我在细分着说，不做任何判断，任何时候，好企业，好价格，共成长，这没有任何毛病。 ——茶花儿

人工智能的发展与未来：机遇与挑战 𐟔짠”究背景：人工智能（AI）正在飞速发展，已经渗透到各个领域，深刻改变了我们的生活方式。𐟚€ 𐟒᧠”究意义：AI不仅提升了工作效率，还解决了许多复杂问题，推动了社会的进步。𐟒𜊊𐟔研究方法：我们采用了数据分析、案例研究等方法，深入洞察了AI的应用趋势。𐟓Š 𐟓Œ研究结论：AI的未来前景广阔，它将深度融入我们的生活，带来更多惊喜。𐟌Ÿ --- 𐟓‹一、引言人工智能是指计算机系统或机器执行通常需要人类智慧才能完成的任务或功能。自1956年首次提出以来，AI技术经历了多次起伏和突破，目前已成为科技创新和社会变革的重要驱动力。根据不同的研究范围和目标，AI技术可以分为弱人工智能、强人工智能、窄人工智能和宽人工智能几种类型。 --- 𐟓Š二、人工智能技术的发展现状 AI技术已经在各个领域和行业得到了广泛的应用和推广，取得了显著的成果和效益。例如，在教育领域，AI技术可以提供个性化和智能化的学习服务和资源，如智能教师、智能辅导和智能评测等，这些服务和资源可以根据学生的特点和需求提供适合的内容和方法，提高学习效率和质量。在医疗领域，AI技术可以提供高效和精准的诊断和治疗方案，如智能医生、智能药物和智能手术等，这些方案可以利用大数据和深度学习等技术，分析患者的病情和历史数据，给出最佳的建议和措施，降低误诊和并发症的风险，提高医疗质量和安全性。 --- 𐟌Ÿ三、人工智能技术的应用前景 AI技术的发展不仅改变了人类的生产和生活方式，也影响了人类的思维和价值观。在未来，AI技术将继续为人类带来更多的变革和影响。在社会经济方面，AI技术将促进新兴产业和商业模式的出现和发展，如智能制造、智能服务和智能金融等。这些产业和模式将提高社会生产力和效率，创造更多的就业机会和收入来源，增加社会财富和福利。同时，AI技术也可能引发一些社会问题和冲突，如就业结构变化、收入分配不均和竞争压力增大等。这些问题和冲突需要通过制定合理的政策和措施来解决和缓解。在人类文化方面，AI技术将促进文化多样性和创新性的发展，如跨文化交流、跨媒体表达和跨领域融合等。这些发展将丰富人类的文化内涵和外延，激发人类的文化创造力和审美力，增强人类的文化自信和认同。同时，AI技术也可能引发一些文化问题和挑战，如文化同质化、文化冲突和文化失真等。这些问题需要通过保持开放的心态和尊重的态度来解决和克服。 --- 𐟓四、结论 AI技术是当代科技创新的重要成果和社会变革的重要驱动力。本文从AI技术的发展现状和应用前景两个方面分析了其对社会和人类的影响和挑战，提出了一些建议和期待，以促进AI技术的健康和可持续的发展。我们认为，AI技术是人类的伙伴而非对手，是人类的工具而非替代品，是人类的机遇而非威胁。我们希望人类能够充分利用AI技术的优势和潜力，同时有效防范和避免其缺陷和风险，实现AI技术与人类的共赢与共生。

2024年八大AI工具排行榜，自媒体、短视频及直播电商的风口红利期已经过去，未来五年新的风口赛道必定是AI工具的应用，前面没有抓住机遇，这一次可不要错过了。如果你对自己的工作现状不满意，或者焦虑、迷茫，不知道自己该做什么，那就好好深耕AI赛道吧，目前或许没有大的收益，但可以提前布局把握未来发展的大趋势。 #AI# #AI共创计划# #初冬连更计划#

【「莱宝高科：中短期不宜过于乐观看待AI PC发展趋势」】$莱宝高科 sz002106$「AI超话」莱宝高科近日在接受机构调研时表示，2024年AI PC尚处于前期推广阶段，目前暂未出现必须通过更换PC才能满足包括生成式人工智能（AIGC）等功能需求的消费者体验产品，目前现有的PC和智能手机均可实现AIGC等不少功能的使用需求，因此，个人认为从未来3-5年乃至更长周期发展的角度可以抱有一定的乐观态度看待AI PC的未来发展趋势，但从中短期（1-3年）角度来看，积极看待但暂时不宜过于乐观看待AI PC的未来发展趋势，最终取决于AI PC能否带来全新且为消费者接受的使用体验的应用产品且必须通过换机才能满足该等需求。莱宝高科：中短期不宜过于乐观看待AI PC发展...

6月人工智能主线：算力基建和应用端人工智能在5月底强势回归，6月将延续这一趋势。随着AI技术的不断升级，从上游技术革命到下游需求的爆发，已经进入良性循环。未来，人工智能的业绩将逐步兑现。 𐟔 6月重点关注方向： 1️⃣ 算力基建：包括算力芯片、通信、CPO、服务器等。这些方向最先受益于人工智能的爆发，且具有高确定性。目前，AI降本增效的作用已被证实，下游应用端需求快速增长，上游也在加大算力基础设施的建设。 2️⃣ 应用端：AI赋能的方向。目前，AI赋能的产业越来越多，从传媒娱乐到机器人，再到智能穿戴，市场上都先后给出强烈的反应。特别是机器人和智能穿戴，这两个产业既有受益于AI赋能的确定性，也有其自身的产业趋势。AI机器人是人工智能的终极应用，随着人口快速老龄化和产业升级趋势，智能机器人有望快速进入高速发展期。智能穿戴方面，智能眼镜、智能手表、智能音响、智能学习机等在AI赋能下，全新的用户体验将刺激市场需求爆发。 𐟓ˆ 5月初就发了一篇人工智能的笔记，里面看好的方向都陆续爆发了，有些还不断创出新高。笔记讲过的东西，迟早会得到市场验证。

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