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python%s最新版_python属于一种什么语言(2024年12月实测)

内容来源：晓梦网所属栏目：导读更新日期：2024-12-02

python%s

零基础OMSA？Python推荐很多人问我，零基础能不能申请OMSA。其实，我看到有人在Reddit上分享过他们的零基础入学经历。我自己也是几乎零基础，本科虽然学了C++，但基本都还给老师了。在申请OMSA之前，我读了GT的一个Python证书课程，感觉还不错，作业量也适中。当然，现在有很多选择，比如MIT的Introduction to Python课程（见图），非常推荐。还有Real Python这个网站，非常实用。关于R和Python的选择，除非你未来打算从事学术或医疗领域，Python可能是更好的选择。我是零基础开始学R的。虽然一开始上课有点懵，因为ISYE的课程基本是用R，但ISYE的课程对编程要求相对较低，而且一开始都有R的Bootcamp。相反，CSE的两门必修课都是Python，所以如果你零基础且想选一门，建议选Python。当然，这只是我的个人看法。祝大家好好休息，准备好开学吧！

研一摆烂到最后的Python学习心得研一的时候，我选了计算机学院的机器学习课，结果期末考核是要参加一个比赛。这个比赛里涉及到CV（计算机视觉）和LLM（大预言模型），简直让我这个机械专业的学生欲哭无泪。𐟘“ 为了应对这场挑战，我开始了我的Python自学之旅。先是借了《Python从入门到实战的16堂课》这本书，结果发现前面几章都在讲怎么安装各种软件，搞得我对Python的各种软件体系有了一个大概的了解。𐟓š 后来，我在小破站上找到了黑马程序员的视频课，这才算是正儿八经地开始学编程。视频讲得特别细致，即使开了两倍速，我还是觉得太慢了。一天看几个小节，后面实在受不了这个速度（我喜欢快速浏览知识，遇到不会的再去细看）。于是，我直接下载了配套的课件，对着课件看，速度立马快了起来。𐟓– 总结一下我目前学到的逻辑关系吧： Python就像是计算机的翻译官，把我们的表达翻译成二进制代码。 PyCharm是我们的编辑器，用来编写和编辑程序。完成一个程序设计后，可以根据用途把它当成一个模块，几个模块可以合成一个包，这个包可以展示一些功能。 Pip（pip installs packages）用来安装第三方包，方便我们快速使用各种程序。有些包下载速度慢，所以需要清华的镜像源。当我们使用的包多了，为了方便管理，可以下载Anaconda，同时创建不同的虚拟环境，在不同环境中使用不同的包。希望这些小总结能帮到同样在摆烂边缘挣扎的你们！𐟒ꀀ

Udemy课100天：值吗？ 𐟎“ 最近在Udemy上买了一门Python课程，价格大约19英镑，有时候多个账号还能找到更便宜的。课程从2021年就开始买了，直到现在才把前14天的第一部分上完，真是有点惭愧。不过，还是来聊聊这门课的优缺点吧。适合零基础：小白也能轻松入门 𐟐튥悦žœ你是对Python一无所知的小白，这门课非常适合你。课程从基础概念开始讲解，逐步引导你完成一些小项目，真的很有趣！虽然我不喜欢看讲解答案，除非是实在做不出来的时候。课程内容安排并不是手把手教你，而是告诉你哪些Python资源可以查询到你需要的东西。探索型学习者的福音 𐟔 这门课适合那些喜欢探索的学习者。课程一般会讲一些概念性的东西，然后让你完成一些小项目或者一个大项目。虽然老师有点话痨，但课程安排还是挺合理的。我一般先做项目，再听讲解，这样一天耗在这个课的时间大约4小时以上（作为零基础的学生，时间确实有点长）。不过，最近我逐渐熟悉了Python的语句，项目也能自己完成，直接看答案而不是详细讲解，这样每天的时间大约控制在2小时左右，节省了一半时间。时间耗费：是否值得？⏳ 这门课耗时有点长，主要是因为老师讲得比较详细。如果你想快速掌握，可能需要自己调整学习计划。我个人觉得，如果时间允许，还是值得的。毕竟，Python是一门非常实用的语言，学会它对你的职业发展有很大帮助。课程内容：是否过时？𐟤” 课程本身没有专精在数据分析上，后面有很多杂七杂八的内容，比如web foundation。如果你是想转行做数据分析的朋友，这门课可能不是你的最佳选择。不过，我自己学媒体专业的，下学期还有TA教数字方法，我觉得这门课还挺适合我的。学会了再辅导班上的学生做一些小项目也是不错的选择。web foundation对以后做UX设计也有帮助。总的来说，这门课有它的优点和缺点，适合不同需求的学习者。如果你对Python感兴趣，不妨试试看吧！

9个Python编程练习网站推荐 1. LeetCode 𐟌 这是一个专门刷算法题的网站，支持多种语言，题目难度分为简单、中等和困难三个级别，适合不同水平的程序员。 PythonTip 𐟓š 这个网站主要提供Python基础和基础算法练习题，非常适合初学者入门。 CodingGames 𐟎 在这里，你可以一边玩游戏，一边挑战编程难题，支持包括Python、Java、C在内的20多种编程语言。 CodeCombat 𐟐𚊠 这是一款网页编程游戏，剧情丰富，适合学习Python等多种语言，适用于游戏设计、网页应用和App开发。 Checkio 𐟧銠这是一个基于浏览器的游戏，你需要使用Python或JavaScript来解决问题才能继续游戏。 CyberDojo 𐟐⊠ 这是一个专为程序员设计的练习编程的地方，支持Python、JavaScript、Java、PHP、Ruby等多种语言。 CodeMonkey 𐟐’ 这是一款有趣的网页编程游戏，玩家通过编程向怪兽小猴子传达指令，帮助它吃到香蕉过关。 Codewars ⚔️ 在这里，你可以和其他人一起在真实的编程挑战中提升技巧，支持Python、JavaScript、C++、Java等多种语言。 PythonChallenge 𐟏† 这是一个非常有趣的Python游戏通关网站，每一关都需要利用Python知识解题找到答案，考验你对Python的综合掌握能力。

Python数据分析：解锁数据背后的秘密在这个数据驱动的时代，数据分析已经成为我们理解世界、做出决策的重要工具。数据分析帮助我们从海量数据中提取有价值的信息，预测未来趋势，优化业务流程。无论是市场研究、用户行为分析还是产品决策，数据分析都扮演着关键角色。 𐟔 Python在数据分析中的作用 Python以其强大的数据处理能力，成为数据分析领域的明星语言。通过Pandas、NumPy、Matplotlib等库，Python能够轻松处理和分析数据，绘制直观的图表。 𐟓ˆ 当前热点：数据可视化与机器学习数据可视化让复杂的数据变得简单易懂，而机器学习则让数据分析更加智能化。Python的Seaborn、Plotly等库使得数据可视化变得生动有趣，而Scikit-learn、TensorFlow等库则让机器学习触手可及。 𐟚€ 学习Python数据分析，把握未来趋势随着大数据和人工智能的兴起，Python数据分析的需求越来越大。掌握Python数据分析技能，不仅能够提升你的职业竞争力，还能帮助你在工作和生活中做出更明智的决策。 𐟓š 学习资源推荐 Pandas文档：Pandas是Python数据分析的核心库，官方文档是学习的好起点。在线课程：网站如Coursera、Udemy提供了许多关于Python数据分析的课程。实战项目：通过Kaggle等平台参与数据分析竞赛，提升实战能力。

为什么要学Python？𐟒𛊥œ訿™个科技飞速发展的时代，计算机已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。而Python作为一种备受欢迎的编程语言，在众多编程语言中脱颖而出，掀起了一股全民学Python的热潮。那么，Python到底有什么魅力呢？为什么它能成为最适合人工智能的语言呢？首先，Python最大的优点就是简单易学，语法优美且简单，即使是新手也能轻松看懂。其次，Python在数据处理方面也有着得天独厚的优势，因为它自带各种工具包，方便快捷。相对于其他语言，Python还有很多优势。正因为如此，国家也非常重视Python编程教育，企业也对能使用Python的求职者青睐有加。那么，Python到底能用来做什么呢？其实，Python的应用范围非常广泛，可以用于办公自动化、人工智能、爬虫、游戏开发、数据分析等等。举个例子，比如老板给你一个任务：把Excel里的所有数据整合到一个表格中。如果你逐个复制粘贴，那真是费时费力还废键盘。而Python却能帮你轻松搞定，你只需要花费一两分钟来输入代码就行了。所以，无论你是为了提升自己的竞争力，还是为了更好地完成工作，学习Python都是一个不错的选择！

Python揭秘𐟔，一文懂透！ 𐟚€ 为什么选择Python？ Python因其出色的软件质量而备受青睐。它注重代码的可读性和一致性，使其在脚本语言中独树一帜。此外，Python还支持高级重用机制，如面向对象程序设计，进一步提升了开发效率。 𐟒𜠦高开发者效率相比C、C++、Java等编译/静态类型语言，Python的开发效率提高了数倍。Python代码量通常只有C++或Java代码量的1/5~1/3，开发速度自然不言而喻。 𐟌 程序的可移植性 Python的另一个优势是其跨平台性。无论是在Windows、Linux还是Mac OS上，Python都能轻松运行。 𐟓栦 ‡准库的支持 Python内置了许多预编译并可移植的功能模块，第三方支持工具也相当丰富，涵盖网站开发、数值计算、串口读写、游戏开发等多个方面。例如，Numpy就是一个功能强大的库，类似于Matlab。 𐟔砧𛄤𛶩›†成 Python脚本可以通过灵活的集成机制与应用程序的其他部分进行通信，使得整体开发更加顺畅。 𐟌Ÿ 最吸引人的两点对于大多数Python用户来说，软件质量和开发效率可能是最吸引人的两点。如今，Python在各个领域都有广泛的应用。 𐟓𚠨𐁥œ觔萹thon？ YouTube的视频分享服务大部分是由Python编写的。豆瓣也是由Python开发的。 P2P文件分享系统BitJorrent是一个Python程序。 EVE Online这款大型多人网络游戏，广泛使用Python。 May这款强大的集成化3D建模和动画系统，提供了一个Python脚本编程API。 iRobot使用Python开发了商业机器人真空吸尘器。 𐟔 使用Python可以做些什么？网站开发 𐟌 网络爬虫 𐟕𘯸 数据分析、数据挖掘、大数据 𐟓ˆ𐟓Š 自动化测试/运维、测试/运维开发 𐟛 ️ 系统编程 𐟒𛊧”覈𗥛𞥽⦎奏㠰Ÿ–寸数据库编程 𐟓‚ 科学计算编程 𐟔슦𘸦ˆ、图像、人工智能、XML、机器人等 𐟎䖀

Python安装指南：从零开始到上手嘿，朋友们！今天我们来聊聊如何在不同的操作系统上安装Python。无论你是Windows、macOS还是Linux用户，这里都有详细的步骤指南。准备好了吗？Let's go！𐟚€ Windows用户看过来 𐟖寸首先，打开你的浏览器，访问Python的官方网站。在导航栏中找到“Downloads”（下载）选项，点击进去。你会看到最新版本的Python。根据你的Windows系统位数选择合适的版本，比如“Windows x86-64 executable installer”（适用于64位Windows系统）。点击下载链接，下载安装程序（.exe文件）。运行安装程序后，选择“Install Now”（立即安装）选项。在接下来的页面中，勾选“Add Python to PATH”（将Python添加到环境变量）选项，并选择“Customize installation”（自定义安装）选项。在自定义设置页面中，你可以选择更改安装路径或选择安装组件。默认设置通常就足够了，但你也可以根据自己的需求进行更改。点击“Next”（下一步）按钮，然后点击“Install”（安装）按钮开始安装过程。 macOS用户看过来 𐟍 前三步和Windows用户一样：打开浏览器，访问Python官方网站，选择“Downloads”选项，并下载适合macOS的版本（.pkg文件）。双击下载的安装程序，系统会打开安装向导。按照提示进行安装。你可以接受默认设置，或者根据需要进行自定义设置。安装完成后，你可以在“Applications”（应用程序）文件夹中找到Python。若要在终端中运行Python，可以打开终端应用程序，然后输入“python3”或“python”（取决于系统配置）进行验证。 Linux用户看过来 𐟐犥œ褸‹载页面中，你会看到最新版本的Python。点击所选版本的下载链接，下载源代码压缩包（.tar.gz文件）。打开终端应用程序，并使用命令行解压下载的源代码压缩包，例如：tar -zxvf Python-X.Y.Z.tar.gz（将“X.Y.Z”替换为下载的版本号）。在终端中运行以下命令以配置和编译Python：./configure，然后make，最后sudo make install。安装完成后，可以在终端中输入“python3”或“python”（取决于配置）进行验证。希望这些步骤能帮到你！如果你有任何问题或需要进一步的帮助，欢迎在评论区留言哦！𐟘Š

𐟐 Python编程的实用技巧与秘诀 𐟌Ÿ 编程Python时，掌握一些实用的小技巧可以让你的代码更加高效、易读。以下是一些来自不同来源的有用的Python技巧和窍门： 𐟔砤𝿧”襆…置函数和库：Python提供了大量的内置函数和库，可以帮助你优化代码。例如，使用内置的sorted函数比自己编写排序算法更高效。 𐟔— 链式赋值和比较：Python允许链式赋值和比较，如x = y = z = 2和1 < x < 10，这使代码更加简洁易读。 𐟓š 多重赋值：Python支持在单个语句中使用元组解包进行多重赋值，例如x, y, z = 2, 4, 8。 𐟖‹️ 列表推导：列表推导是一种简洁的创建列表的方法，比使用循环更节省内存。 𐟒ᠥœ襤禕𐤸�🧔褸‹划线：在Python中，你可以在大数字中使用下划线来分隔零，以提高可读性，例如1_000_000。 𐟎蠐ython Turtle绘图：Turtle库是通过编写代码创建图案和形状的有趣方式，对于学习Python基础知识非常有帮助。 𐟓„ 漂亮打印（pprint）：pprint库提供了更加结构化的打印选项，特别适用于更可读地显示嵌套数据结构。 𐟔 字符串方法：Python提供了各种方法，如strip()、lstrip()和rstrip()，用于从字符串中去除空白或特定字符。 𐟔⠦žš举和压缩函数：enumerate在需要索引和值时用于遍历序列，zip可用于聚合多个序列的元素。 𐟔„ 负索引：在Python中，负索引从序列的末尾开始，因此-1指的是最后一个元素，-2指的是倒数第二个，依此类推。 𐟔„ 交换变量：Python允许以一种优雅的方式交换两个变量的值，而不需要临时变量，比如x, y = y, x。 𐟓š 内存高效的数据结构：使用生成器和itertools库可以帮助创建内存高效且更快的代码。 𐟓Š 性能分析和优化：使用cProfile模块对代码进行性能分析，找出瓶颈，然后进行优化。 𐟓 遵循PEP 8规范：遵循PEP 8风格指南有助于保持代码风格的一致性，使代码更具可读性和可维护性。

Coursera学Python，免费！其实去年我就申请了Coursera的助学申请，并且顺利通过了，可能是因为免费的原因，当时并没有特别珍惜。今年我决定利用空闲时间好好提升自己𐟒ꣀ‚ 在网上看到很多Python编程课程需要花大价钱𐟒𐯼Œ对于学生党来说，这确实是一笔不小的开销𐟌š。其实在b站或者其他网站上有很多学习视频，但Coursera上的这门课真的提供了一条龙服务：视频课程、教科书和练习题，授课内容比我大学教授的还要认真详细𐟘䣀‚ 1⃣️ 密歇根大学的Python for everyone课程旨在让所有人对编程有一个详细的了解，以应对日新月异的科技变化。这门课的难度并不是特别大，一般10天左右，每天花2-3小时就能完成所有5个课程（免费时间只有一周哦，结束后一个月49美𐟔꯼‰。 2⃣️ 每个课程里的视频都非常精细，支持中英文字幕，对英语学习也有帮助。最后提醒一下，网上的作业答案很容易找到，但尽量还是自己动手做一下，不然学了又有什么用呢？𐟧 大家都一起来学习吧！

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